rabbitMQ

2022-12-27 11:31:59 #middleware

RabbitMQdocker容器安装

1	docker pull rabbitmq:3.8-management

运行RabbitMQ

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
 -v $PWD/rabbitmq-plugins:/plugins \
 --name rabbitmq \
 --hostname rabbitmq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d rabbitmq:3.8-management

SpringAMQP依赖导入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

基本消息队列

hello world

publisher消息发布者，将消息发送到队列queue
queue 消息队列，负责接受并缓存消息
consumer订阅队列，处理队列中的消息

publisher代码实现

public class PublisherTest {
    @Test
    public void SendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.43.10");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "hello world";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello world";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

consumer代码实现

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.43.10");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body){
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

RabbitMQ连接配置

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.43.10
    port: 5672
    virtual-host: /
    username: admin
    password: admin

AMQP发送消息

@RunWith( SpringRunner.class )
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void sendMessage(){
        String queueName = "hello world";
        String message = "hello world";
        rabbitTemplate.convertAndSend( queueName,message );
    }
}

AMQP消息监听

@Slf4j
@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "hello world")
    public void listenerQueueMessage(String msg){
        log.info( "spring 消费着监听到 [ {} ]",msg );
    }
}

RabbitMQ 默认发过去的消息使用的是jdk默认的序列化流

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

配置序列化流

@Bean
public MessageConverter messageContext(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

demo

发送对象

/**
* 发送对象
*/
@Test
public void sendObjectMessage(){
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put( "name","张三" );
    map.put( "age",18 );
    rabbitTemplate.convertAndSend( "object.queue",map );
}

消息监听

@RabbitListener( queues = "object.queue" )
public void listenerObjectQueueMessage2( Map<String,Object> msg){
    System.err.println( "object.queue : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
}

Work Queue工作队列

Work queues也被称为（Task queues）任务模型,简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息,当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了

消费预取限制

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

消息监听

/**
* 监听work
*/
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenerWorkQueueMessage1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println( "spring 消费着(1)监听到simple.queue : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
    Thread.sleep( 20 );
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenerWorkQueueMessage2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println( "spring 消费着(2)监听到simple.queue : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
    Thread.sleep( 200 );
}

消息发送

@Test
public void sendWorkQueue(){
    String queueName = "simple.queue";
    String message = "message__";

    for ( int i = 1; i <= 50; i++ ) {
        rabbitTemplate.convertAndSend( queueName,message + i );
    }
}

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理

通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

发布订阅

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给Exchange

Exchange：交换机，一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列

Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化

Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失

Fanout Exchange

可以有多个队列

每个队列都要绑定到Exchange（交换机）

生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定

交换机把消息发送给绑定过的所有队列

订阅队列的消费者都能拿到消息

声明队列和交换机

Spring提供了Exchange接口，来表示所有不同类型的交换机

在consumer中声明队列和交换机

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange( "rabbitMQ.fanout" );
    }

    /**
     * 声明队列
     */
    @Bean("queue1")
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue( "fanout.queue1" );
    }

    @Bean("queue2")
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue( "fanout.queue2" );
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue queue1,FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind( queue1 ).to( fanoutExchange );
    }

    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue queue2,FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind( queue2 ).to( fanoutExchange );
    }

}

监听消息

/**
* 监听fanoutExchange
*/
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenerFanoutQueueMessage1(String msg){
    System.err.println( "spring 消费着(1)监听到fanout.queue : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenerFanoutQueueMessage2(String msg){
    System.out.println( "spring 消费着(2)监听到fanout.queue : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
}

发送消息

/**
* fanout发布消息
*/
@Test
public void sendFanoutMessage(){
    String exchangeName = "rabbitMQ.fanout";
    String message = "fanout message";
    rabbitTemplate.convertAndSend( exchangeName,"",message );
}

接收publisher发送的消息

将消息按照规则路由到与之绑定的队列

不能缓存消息，路由失败，消息丢失

FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

Direct Exchange

将消息发送到指定的queue

每一个Queue都与Exchange设置一个BindingKey
发布者发送消息时，指定消息的RoutingKey
Exchange将消息路由到BindingKey与消息RoutingKey一致的队列

监听消息

/**
* 监听directExchange
*/
@RabbitListener( bindings = @QueueBinding (
    value = @Queue( name = "direct.queue1" ),
    exchange = @Exchange( name = "RabbitMQ.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT ),
    key = {"red","blue"}
))
public void listenerDirectQueueMessage1(String msg){
    System.out.println( "spring 消费着(1)监听到direct.queue : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
}

@RabbitListener( bindings = @QueueBinding (
    value = @Queue( name = "direct.queue2" ),
    exchange = @Exchange( name = "RabbitMQ.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT ),
    key = {"yellow","blue"}
))
public void listenerDirectQueueMessage2(String msg){
    System.err.println( "spring 消费着(2)监听到direct.queue : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
}

发送消息

/**
* direct发布消息
*/
@Test
public void sendDirectMessage(){
    String exchangeName = "RabbitMQ.direct";
    String message = "red message";
    rabbitTemplate.convertAndSend( exchangeName,"blue",message );
}

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey

Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

系统默认发布订阅方式

与Fanout交换机的差异

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

Topic Exchange

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： mq.send

# 匹配一个或多个词 mq.# #.mq

***** 匹配一个词 *.mq mq.*

消息监听

/**
* 监听topicExchange
*/
@RabbitListener( bindings = @QueueBinding (
    value = @Queue( name = "topic.queue1" ),
    exchange = @Exchange( name = "RabbitMQ.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC ),
    key = "china.#"
))
public void listenerTopicQueueMessage1(String msg){
    System.out.println( "spring 消费着(1)监听到topic.queue1 : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
}

@RabbitListener( bindings = @QueueBinding (
    value = @Queue( name = "topic.queue2" ),
    exchange = @Exchange( name = "RabbitMQ.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC ),
    key = "#.news"
))
public void listenerTopicQueueMessage2(String msg){
    System.err.println( "spring 消费着(2)监听到topic.queue2 : [ "+msg+" ]    "+LocalDateTime.now() );
}

消息发送

/**
* topic发布消息
*/
@Test
public void sendTopicMessage(){
    String exchangeName = "RabbitMQ.topic";
    String message = "topic message";
    rabbitTemplate.convertAndSend( exchangeName,".",message );
}

服务异步通信

生产者确认机制

消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程,其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：

发送时丢失：
- 生产者发送的消息未送达exchange
- 消息到达exchange后未到达queue
MQ宕机，queue将消息丢失
consumer接收到消息后未消费就宕机

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功

publisher-confirm，发送者确认
- 消息成功投递到交换机，返回ack
- 消息未投递到交换机，返回nack
publisher-return，发送者回执
- 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因

确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一的id,以区分不同消息,避免ack冲突

`SpringAMQP`实现生产者确认

配置publisher

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated
    publisher-returns: true
    template:
      mandatory: true

publish-confirm-type：开启publisher-confirm

simple：同步等待confirm结果，直到超时

correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback

publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback

template.mandatory：消息路由失败时的策略true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息

定义Return回调

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate对象
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 配置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 记录日志
            log.error("消息发送到队列失败，响应码：{}, 失败原因：{}, 交换机: {}, 路由key：{}, 消息: {}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message);
            // 如果有需要的话，重发消息,人工处理?
        });
    }
}

定义ConfirmCallBack

@Test
public void sendMessagesSimpleQueue() throws InterruptedException {
    //key
    String routingKey = "simple.msg";
    //消息
    String message = "hello,spring amqp";
    //交换机
    String exchange = "simple.topic";
    //添加correlationData设置id
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData( UUID.randomUUID().toString() );
    //回调
    correlationData.getFuture().addCallback( confirm -> {
        //判断ack
        if ( confirm.isAck() ) {
            log.info( "消息发送到交换机,消息ID: {}",correlationData.getId() );
        }else {
            //nack
            log.error( "消息投送到交换机失败,消息ID:  {}",correlationData.getId() );
        }
    }, throwable -> {
        log.error( "消息发送失败" );
        //重发?
    } );

    //发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend( exchange,routingKey,message,correlationData );

    //当测试方法结束，rabbitmq相关的资源也就关闭了，
    // 消息发送出去，但异步的ConfirmCallback却由于资源关闭而出现了发送交换机失败的的问题
    Thread.sleep( 300 );
}

消息持久化

生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失

交换机持久化

@Bean
public DirectExchange simpleDirect(){
    //交换机名称,是否持久化,当没有队列与其绑定时是否自动删除
    return new DirectExchange("simple.direct",true,false);
}

队列持久化

@Bean
public Queue simpleQueue(){
    return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}

消息持久化

/**
* 持久化消息
*/
@Test
public void durableMessage(){
    //构建持久化消息
    Message message = MessageBuilder.withBody( "hello,spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8) )
        .setDeliveryMode( MessageDeliveryMode.PERSISTENT )
        .build();
    rabbitTemplate.convertAndSend( "simple.queue",message );
}

:star: 在RabbitMQ中交换机,队列和消息默认都是持久化的

消费者消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的,消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息SpringAMQP允许配置三种确认模式

manual 手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack(代码侵入)
auto 自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack(AOP)
none 关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

配置auto 模式

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1
        acknowledge-mode: auto

消费失败重试机制

当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力

==本地方法重试==

利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试

重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃

==失败策略==

开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同

RejectAndDontRequeueRecoverer 重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
ImmediateRequeueMessageRecoverer 重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
RepublishMessageRecoverer 重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

配置处理消费失败的交换机和队列

@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){
    return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
    return new Queue("error.queue", true);
}
@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
    return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}

配置消费重试策略

@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
    return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}

==保证消息的可靠性?==

开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

死信交换机

当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信dead letter

消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
消息是一个过期消息，超时无人消费
要投递的队列消息满了，无法投递

如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机Dead Letter Exchange

==TTL==

一个队列中的消息如果超时未消费，则会变为死信，超时分为两种情况：

消息所在的队列设置了超时时间
消息本身设置了超时时间

监听死信队列

@RabbitListener( bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue( name = "dl.queue",durable = "true"),
        exchange = @Exchange( name = "dl.exchange"),
        key = "dl"
))
public void listenDeadLetterQueue(String msg){
    log.info( "监听到消息: {}",msg );
}

声明队列

@Bean
public DirectExchange ttlExchange(){
    return new DirectExchange( "ttl.exchange",true,false );
}

@Bean
public Queue ttlQueue(){
    return QueueBuilder.durable( "ttl.queue" )
        .deadLetterExchange( "dl.exchange" )
        .deadLetterRoutingKey( "dl" )
        .ttl( 10000 )
        .build();
}

@Bean
public Binding binding(){
    return BindingBuilder.bind( ttlQueue() ).to( ttlExchange() ).with( "ttl" );
}

延迟队列

利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式,延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个DelayExchange插件，原生支持延迟队列效果

延迟队列的使用场景包括：

延迟发送短信
用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消
预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员

==下载插件后将插件上传到mq容器数据卷位置,并进入mq容器内开启插件==

# 进入容器内部
docker exec -it rabbitmq bash
#开启插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时，流程如下：

接收消息
判断消息是否具备x-delay属性
如果有x-delay属性，说明是延迟消息，持久化到硬盘，读取x-delay值，作为延迟时间
返回routing not found结果给消息发送者
x-delay时间到期后，重新投递消息到指定队列

声明DelayExchange交换机

@RabbitListener( bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue( "delay.queue" ),
    exchange = @Exchange( value = "delay.exchange",delayed = "true"),
    key = "delay"
) )
public void listenDelayMessages(String msg){
    log.info( "延迟队列监听到消息: {}",msg );
}

发送消息

@Test
public void sendDelayedMessages(){
    Message message = MessageBuilder.withBody( "hello".getBytes() )
        .setDeliveryMode( MessageDeliveryMode.PERSISTENT )
        .setHeader( "x-delay",5000 )
        .build();
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData( UUID.randomUUID().toString() );
    rabbitTemplate.convertAndSend( "delay.exchange","delay",message,correlationData );
}

惰性队列

==消息堆积==

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题

消息堆积问题的解决方案？

队列上绑定多个消费者，提高消费速度

使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息

==惰性队列==

接收到消息后直接存入磁盘而非内存
消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
支持数百万条的消息存储

优点

基于磁盘存储，消息上限高

没有间歇性的page-out，性能比较稳定

缺点

基于磁盘存储，消息时效性会降低

性能受限于磁盘的IO

基于命令行设置lazy-queue

1	rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues

rabbitmqctl RabbitMQ的命令行工具
set_policy 添加一个策略
Lazy 策略名称，可以自定义
"^lazy-queue$" 用正则表达式匹配队列的名字
'{"queue-mode":"lazy"}' 设置队列模式为lazy模式
--apply-to queues 策略的作用对象，是所有的队列

基于@Bean声明lazy-queue

@Bean
public Queue lazyQueue() {
    return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
            .lazy()
            .build();
}

基于@RabbitListener声明lazy-queue

@RabbitListener( queuesToDeclare = @Queue(
        name = "lazy.queue",
        durable = "true",
        arguments = @Argument( name = "x-queue-mode",value = "lazy")
))
public void listenLazyQueue(String msg){
    log.info( "惰性队列监听到消息:   {}",msg );
}

集群

普通集群，或者叫标准集群（classic cluster）

会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息
当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回
队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失

==普通集群部署==

获取cookie

RabbitMQ底层依赖于Erlang，而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言，默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信

获取任意一个mq容器的cookie值
1
docker exec -it rabbitmq cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
记录cookie值
1
YXDTBEFTLPBBPUGFFWTJ

准备集群配置

创建目录存放集群配置信息

1	mkdir mq-cluster

编写 rabbitmq.conf 文件

loopback_users.guest = false
listeners.tcp.default = 5672
cluster_formation.peer_discovery_backend = rabbit_peer_discovery_classic_config
cluster_formation.classic_config.nodes.1 = rabbit@mq1
cluster_formation.classic_config.nodes.2 = rabbit@mq2
cluster_formation.classic_config.nodes.3 = rabbit@mq3

创建文件记录cookie

# 创建cookie文件
touch .erlang.cookie
# 写入cookie
echo "YXDTBEFTLPBBPUGFFWTJ" > .erlang.cookie
# 修改cookie文件的权限
chmod 600 .erlang.cookie

准备三个目录,mq1、mq2、mq3,并将配置信息拷贝入

# 创建目录
mkdir mq1 mq2 mq3
# 拷贝
cp rabbitmq.conf mq1
cp rabbitmq.conf mq2
cp rabbitmq.conf mq3
cp .erlang.cookie mq1
cp .erlang.cookie mq2
cp .erlang.cookie mq3

启动集群

创建网络,用于节点之间互联

1	docker network create mq-net

创建运行容器

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq1/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
--name mq1 \
--hostname mq1 \
-p 8071:5672 \
-p 8081:15672 \
rabbitmq:3.8-management

查看启动状态

登录mq1节点查看

镜像集群

交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份
创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点
一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
主宕机后，镜像节点会替代成新的主

==镜像集群部署==

镜像模式的配置有3种模式：

ha-mode	ha-params	效果
准确模式exactly	队列的副本量count	集群中队列副本（主服务器和镜像服务器之和）的数量。count如果为1意味着单个副本：即队列主节点。count值为2表示2个副本：1个队列主和1个队列镜像。换句话说：count = 镜像数量 + 1。如果群集中的节点数少于count，则该队列将镜像到所有节点。如果有集群总数大于count+1，并且包含镜像的节点出现故障，则将在另一个节点上创建一个新的镜像。
all	(none)	队列在群集中的所有节点之间进行镜像。队列将镜像到任何新加入的节点。镜像到所有节点将对所有群集节点施加额外的压力，包括网络I / O，磁盘I / O和磁盘空间使用情况。推荐使用exactly，设置副本数为（N / 2 +1）。
nodes	node names	指定队列创建到哪些节点，如果指定的节点全部不存在，则会出现异常。如果指定的节点在集群中存在，但是暂时不可用，会创建节点到当前客户端连接到的节点。

exactly模式

1	rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

rabbitmqctl set_policy：固定写法
ha-two：策略名称，自定义
"^two\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以two.开头的队列名称
'{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}': 策略内容
- "ha-mode":"exactly"：策略模式，此处是exactly模式，指定副本数量
- "ha-params":2：策略参数，这里是2，就是副本数量为2，1主1镜像
- "ha-sync-mode":"automatic"：同步策略，默认是manual，即新加入的镜像节点不会同步旧的消息。如果设置为automatic，则新加入的镜像节点会把主节点中所有消息都同步，会带来额外的网络开销

all模式

1	rabbitmqctl set_policy ha-all "^all\." '{"ha-mode":"all"}'

ha-all：策略名称，自定义
"^all\."：匹配所有以all.开头的队列名
'{"ha-mode":"all"}'：策略内容
- "ha-mode":"all"：策略模式，此处是all模式，即所有节点都会称为镜像节点

nodes模式

1	rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}'

rabbitmqctl set_policy：固定写法
ha-nodes：策略名称，自定义
"^nodes\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以nodes.开头的队列名称
'{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}': 策略内容
- "ha-mode":"nodes"：策略模式，此处是nodes模式
- "ha-params":["rabbit@mq1", "rabbit@mq2"]：策略参数，这里指定副本所在节点名称

仲裁队列

==创建仲裁队列==

@Bean
public Queue quorumQueue() {
    return QueueBuilder
        .durable("quorum.queue") // 持久化
        .quorum() // 仲裁队列
        .build();
}

==连接MQ集群==

spring:
  rabbitmq:
    addresses: 192.168.150.105:8071, 192.168.150.105:8072, 192.168.150.105:8073
    username: mq
    password: admin
    virtual-host: /

集群扩容

启动一个新的MQ容器

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
--name mq4 \
--hostname mq5 \
-p 8074:15672 \
-p 8084:15672 \
rabbitmq:3.8-management

进入容器

docker exec -it mq4 bash
#停止mq进程
rabbitmqctl stop_app
#重置RabbitMQ中的数据
rabbitmqctl reset
#加入mq1
rabbitmqctl join_cluster rabbit@mq1
#再次启动mq进程
rabbitmqctl start_app

增加仲裁队列副本

1
2
3

docker exec -it mq1 bash
rabbitmq-queues add_member "quorum.queue" "rabbit@mq4"
rabbitmq-queues quorum_status "quorum.queue"

2022-12-27 11:31:59 #middleware

基本消息队列

Work Queue工作队列

发布订阅

Fanout Exchange

Direct Exchange

Topic Exchange

服务异步通信

生产者确认机制

SpringAMQP实现生产者确认

消息持久化

消费者消息确认

消费失败重试机制

死信交换机

延迟队列

惰性队列

集群

集群扩容

`SpringAMQP`实现生产者确认